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Enregistrement W3126328423 · doi:10.51529/ijiece.v5i2.212

Magic Pull By Themes untuk Mengembangkan Kecerdasan Linguistik Anak Usia Dini

2020· article· id· W3126328423 sur OpenAlexvenueno aff
Aip Saripudin, Rifka Ramdhan

Notice bibliographique

RevueEarly childhood education · 2020
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMAGIC (telescope)PsychologyProduct (mathematics)HumanitiesMathematicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This research is motivated by the maximum return of efforts in developing children's linguistic intelligence with different children's learning styles. The availability of media to develop linguistic intelligence is still limited and there are no appropriate solutions to develop children's linguistic intelligence. This study aims to develop the Magic Pull by Themes media as an effort to develop linguistic intelligence, as well as to determine the feasibility of the Magic Pull by Themes media in an effort to develop early childhood linguistic intelligence. The type of research used is the type of research and development that adopted the development of Borg and Gall, with the subject of child research group A RA Nurul Islam Talaga Majalegka. The research procedure that was undertaken was only six stages: 1) gathering initial information, 2) compiling the product design, 3) validating the product developed, 4) product improvement, 5) product testing, and 6) product results. Expert validation was carried out twice. Then based on the results of the media trial Magic Pull by Themes was declared suitable for use in early childhood, by obtaining a percentage of eligibility from linguists 90%, from media experts 80.5%, from material experts 78.5% and all included in the feasible category. Then the level of children's linguistic intelligence reached 70.91% showed developing as expected.   Keywords: Magic Pull by Themes Media, Linguistik Intelligence, Early childhood, Development Abstrak Penelitian ini dilatar belakangi oleh kurnag maksimalnya upaya dalam mengembangkan kecerdasan linguistik anak dengan gaya belajar anak yang berbeda-beda. Ketersediaan media untuk mengembangkan kecerdasan linguistik masih terbatas dan belum adanya solusi yang tepat untuk mengembangkan kecerdasan linguistik anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media Magic Pull by Themes sebagai upaya mengembangkan kecerdasan linguistik, serta untuk mengetahui kelayakan media Magic Pull by Themes dalam upaya mengembangkan kecerdasan linguistik anak usia dini. Jenis penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian dan pengembangan yang mengadopsi pengembangan Borg and Gall, dengan subjek penelitian anak kelompok A RA Nurul Islam Talaga Majalegka. Prosedur penelitian yang ditempuh hanya enam tahapan yaitu 1) pengumpulan informasi awal, 2) menyusun desain produk, 3) validasi produk yang dikembangkan, 4) perbaikan produk, 5) uji coba produk, dan 6) hasil produk. Validasi ahli dilakukan sebanyak dua kali. Kemudian berdasarkan hasil uji coba media Magic Pull by Themes dinyatakan layak digunakan untuk anak usia dini, dengan memperoleh persentasi kelayakan dari ahli bahasa 90%, dari ahli media 80,5%, dari ahli materi 78,5% dan semuanya masuk dalam kategori layak. Kemudian tingkat kecerdasan linguistik anak mencapai 70,91% menunjukan berkembang sesuai harapan.   Kata Kunci: Media Magic Pull by Themes, Kecerdasan linguistik, Anak usia dini

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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