Enhancing photovoltaic performance via aggregation dynamics control in fused‐ring electron acceptor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A new fused‐ring electron acceptor FNIC3 with dynamics controlled aggregation behavior was synthesized. FNIC3 shows strong absorption in 600–900 nm, HOMO/LUMO energy levels of −5.59/−4.04 eV, and electron mobility of 1.2 × 10−3 cm2 V−1 s−1. The aggregation of FNIC3 shows strong dependency on film formation time. Prolongation of film formation time promotes the crystallization of FNIC3, leading to improved crystallinity and enlarged aggregate sizes. Aggregation of FNIC3 significantly influences the photovoltaic device parameters. Appropriate aggregation red‐shifts the absorption and improves the mobilities of the blend, which contributes to high photocurrent and fill factor thus high power conversion efficiency (PCE). Overaggregation leads to increased nonradiative energy loss and insufficient charge generation, resulting in decreased open‐circuit voltage and short‐circuit current density. The blends based on PM6:FNIC3 fabricated under proper film formation time exhibit a PCE of 12.3%, higher than those fabricated under short and long film formation time (10.0–10.5%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».