Functional network alterations differently associated with suicidal ideas and acts in depressed patients: an indirect support to the transition model
Notice bibliographique
Résumé
The transition from suicidal ideas to a suicide act is an important topic of research for the identification of those patients at risk of acting out. We investigated here whether specific brain activity and connectivity measures at rest may be differently associated with suicidal thoughts and behaviors. A large sample of acutely depressed patients with major depressive disorder was recruited in three different centers (Montreal/Canada, Stanford/USA, and Jena/Germany), covering four different phenotypes: patients with a past history of suicide attempt (n = 53), patients with current suicidal ideas but no past history of suicide attempt (n = 40), patients without current suicidal ideation nor past suicide attempts (n = 42), and healthy comparison subjects (n = 107). 3-T resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) measures of the amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) and degree centrality (DC) were obtained and examined in a whole-brain data-driven analysis. Past suicide attempt was associated with a double cortico-subcortical dissociation in ALFF values. Decreased ALFF and DC values mainly in a frontoparietal network and increased ALFF values in some subcortical regions (hippocampus and thalamus) distinguished suicide attempters from suicide ideators, patient controls, and healthy controls. No clear neural differences were identified in relation to suicidal ideas. Suicide attempters appear to be a distinct subgroup of patients with widespread brain alterations in functional activity and connectivity that could represent factors of vulnerability. Our results also indirectly support at the neurobiological level the relevance of the transition model described at the psychological and clinical levels. The brain bases of suicidal ideas occurrence in depressed individuals needs further investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».