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Enregistrement W3126495739

The Study of Loss of Mitochondrial Membrane Protein mgr2 Gene Results in Changes of Cell Dynamics in Fission Yeast

2020· article· en· W3126495739 sur OpenAlexvenueno aff
Xiumei Tan, Xiang Ding, Rongmei Yuan, Yiling Hou

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpindle pole bodyMitosisCell biologyBiologySchizosaccharomyces pombeKinetochoreMetaphaseSpindle apparatusAnaphaseChromosome segregationMicrotubuleCell divisionCell cycleGeneticsCellChromosomeGeneSaccharomyces cerevisiae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mgr2 gene encodes an important transmembrane protein in mitochondria, which plays an important role in cell growth and survival. The model of Schizosaccharomyces pombe and the live cell imaging was used to explore the effect of mgr2 gene deletion on cell dynamics in mitosis. The results showed that the deletion of mgr2 gene would cause the number and length of microtubules abnormality and affect microtubule dynamics at interphase. At the same time, spindle microtubule dynamics were different in mgr2 Δ cells compared with wild type cells. Spindle length statistics showed that there was delayed spindle breakage in mgr2 Δ cells. The mgr2 gene deletion can also affect the spindle growth rate in the metaphase,metaphase time and anaphase time. Live-cell imaging were performed on mutant strains to observe two distinct chromosome behaviors: normal and lagging. In addition, there was abnormal spindle breakage. It is concluded that the loss of mgr2 gene from mitochondria caused abnormal cell mitosis, which would contribute to the spindle maintenance deficiency, chromosome segregation deficiency, spindle breakage deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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