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Enregistrement W3126503172 · doi:10.1111/add.15441

Societal development and the alcohol‐attributable burden of disease

2021· article· en· W3126503172 sur OpenAlexafffund
Kevin D. Shield, Jürgen Rehm

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHuman Development IndexLife expectancyMedicineYears of potential life lostEnvironmental healthPer capitaBurden of diseaseDemographyConfidence intervalHuman development (humanity)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This study aimed to examine if there is an interaction between alcohol use and human development in terms of their associations with alcohol-attributable health harms. DESIGN: Statistical modelling of global country- and region-specific data from 2016. SETTING: Global. PARTICIPANTS/CASES: The units of the analyses were countries (n = 180) and regions (n = 4) based on their Human Development Index (HDI). MEASUREMENTS: Alcohol-attributable harms [deaths, years of life lost (YLL), years lived with disability (YLD) and disability-adjusted life years (DALYs) lost] and risk relations were based on a recent study using World Health Organization (WHO) estimates for 2016. Human development was measured using the HDI, a summary score of life expectancy, education and gross national income from the United Nations Development Programme. Interactions between HDI and adult per-capita consumption (APC) affecting alcohol-attributable harms were assessed using likelihood ratio tests. Differences in alcohol-attributable harms per litre of APC between HDI groups were assessed using regression analyses and a reference group of low HDI. FINDINGS: APC is associated with alcohol-attributable deaths, YLL, YLDs and DALYs lost, while HDI is associated with alcohol-attributable deaths, YLL and DALYs lost. Statistical analyses indicated there is an interaction between HDI and APC in their associations with alcohol-attributable deaths, YLL and DALYs lost per 100 000 people. The alcohol-attributable burden was highest in low HDI countries, with 11.65 [95% confidence interval (CI) = 10.75, 12.40] deaths and 495.61 (95% CI = 461.83, 569.23) DALYs lost per 100 000 people per litre of APC, and lowest in very high HDI countries, with 4.15 (95% CI = 2.46, 5.71) deaths and 200.31 (95% CI = 122.78, 265.10) DALYs lost per 100 000 people per litre of APC. However, no statistical differences between low and very high HDI groupings for these burdens were observed. CONCLUSIONS: There appears to be an interaction between the Human Development Index and alcohol use in their associations with alcohol-attributable deaths, years of life lost and disability-adjusted life years lost but not with alcohol-attributable years lived with disability. Alcohol appears to have a stronger harmful impact per litre of alcohol consumed in lesser developed countries than in developed countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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