The Relationship between Policy Design and Poverty Reduction: How the Design of Social Protection Programmes Address the Needs of the Poor in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The implementation of social protection programmes has seen some significant success in poverty reduction among nations. This notwithstanding, there are some challenges in the designing of these programmes that sometimes defeat their intended purposes. For this reason, there is the need for a further consideration on the design of social protection programmes in reaching the poor. This paper assesses how the design of social protection programmes in Ghana takes into consideration the needs of the poor and other intended beneficiaries. The study adopts the concepts of social protection designs by Norton, et al (2001) and the beneficiary-targeting approaches by Rama and Dean (2016) to compare and assess how Ghana’s programmes are designed. This is purely a qualitative study that interviewed 20 respondents with adequate knowledge on the design of the social protection programmes. The study revealed that generally, in Ghana, the design processes of social protection programmes adopt more institutional-consultation approach than beneficiary/community-level consultation. On the part of selecting beneficiaries for social protection however, programmes like LEAP, School Feeding and the Capitation Grants were community based, that allow representatives of communities to select beneficiaries for the programme. The design of social protection programmes should be responsive to the needs of their intended beneficiaries, there is therefore, the need for broader consultations with the targeted beneficiaries. Consultations should, hence, not just be limited at the institutional levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».