Dysregulated gene-associated biomarkers for Alzheimer’s disease and aging
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD), the most common type of dementia, is a neurodegenerative disorder with a hidden onset, including difficult early detection and diagnosis. Nevertheless, the new crucial biomarkers for the diagnosis and pathogenesis of AD need to be explored further. Here, the common differentially expressed genes (DEGs) were identified through a comprehensive analysis of gene expression profiles from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Furthermore, Gene Ontology and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathway analyses revealed that these DEGs were mainly associated with biological processes, cellular components, and molecular functions, which are involved in multiple cellular functions. Next, we found that 9 of the 24 genes showed the same regulatory changes in the blood of patients with AD compared to those in the GEO database, and 2 of the 24 genes showed a significant correlation with Montreal Cognitive Assessment scores. Finally, we determined that mice with AD and elderly mice had the same regulatory changes in the identified DEGs in both the blood and hippocampus. Our study identified several potential core biomarkers of AD and aging, which could contribute to the early detection, differential diagnosis, treatment, and pathological analysis of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».