MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3126558437 · doi:10.1021/acs.jmedchem.0c02077

Inhibition of Carbonic Anhydrase Using SLC-149: Support for a Noncatalytic Function of CAIX in Breast Cancer

2021· article· en· W3126558437 sur OpenAlexaff
Mam Y. Mboge, Jacob Combs, Srishti Singh, Jacob T. Andring, Alyssa Wolff, Chingkuang Tu, Zaihui Zhang, Robert McKenna, Susan C. Frost

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme function and inhibition
Établissements canadiensSignalChem (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésChemistryAcetazolamideCarbonic anhydraseCytotoxicityCell cultureGrowth inhibitionExtracellularCancer researchCell growthCarbonic anhydrase IIBiochemistryCarbonic anhydrase inhibitorPharmacologyEnzymeInternal medicineIn vitroBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbonic anhydrase IX (CAIX) is considered a target for therapeutic intervention in solid tumors. In this study, the efficacy of the inhibitor, 4-(3-(2,4-difluorophenyl)-oxoimidazolidin-1-yl)benzenesulfonamide (SLC-149), is evaluated on CAIX and a CAIX-mimic. We show that SLC-149 is a better inhibitor than acetazolamide against CAIX. Binding of SLC-149 thermally stabilizes CAIX-mimic at lower concentrations compared to that of CAII. Structural examinations of SLC-149 bound to CAIX-mimic and CAII explain binding preferences. In cell culture, SLC-149 is a more effective inhibitor of CAIX activity in a triple-negative breast cancer cell line than previously studied sulfonamide inhibitors. SLC-149 is also a better inhibitor of activity in cells expressing CAIX versus CAXII. However, SLC-149 has little effect on cytotoxicity, and high concentrations are required to inhibit cell growth, migration, and invasion. These data support the hypothesis that CAIX activity, shown to be important in regulating extracellular pH, does not underlie its ability to control cell growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medicinal ChemistryMême sujetEnzyme function and inhibitionTravaux en français237 207