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Enregistrement W3126591755 · doi:10.54590/pop.2020.011

The Open Scholarship Commons: Advancing Research for the Public Good

2020· article· en· W3126591755 sur OpenAlexvenueno aff
Verletta Kern, Madeline Mundt

Notice bibliographique

RevuePop! Public Open Participatory · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipCommonsPublic relationsSpace (punctuation)Digital scholarshipInstitutionService (business)Knowledge sharingPolitical scienceValue (mathematics)Public serviceKnowledge managementSociologyBusinessWorld Wide WebComputer scienceSocial scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ground is shifting at our educational institutions. We are asked to demonstrate the value of our research to a wider public, particularly as public funding comes with requirements of openly sharing funded research results. At the same time, we are witnessing an educational shift from students as consumers of knowledge to students as co-creators of new knowledge. How can libraries, the traditional keepers and guardians of knowledge, grow to support this changing world? Our library will offer a new space that brings together partners at our academic institution to support the entire research cycle from the conception of an idea to the creation and dissemination of new knowledge in service of advancing research for the public good. Through this paper, we will share our process for creating this new space and how it will open opportunities for the production and sharing of scholarship beyond the academy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0110,042
Communication savante0,0490,035
Science ouverte0,0040,037
Intégrité de la recherche0,0220,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,496
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,010 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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