Effect of high pressure processing combined with lactic acid bacteria on the microbial counts and physicochemical properties of uncooked beef patties during refrigerated storage
Notice bibliographique
Résumé
The effect of high pressure processing (HPP) at 300, 400, and 500 MPa combined with Lactobacillus acidophilus was assessed on uncooked ground beef patties (BP) during refrigerated storage of 10 days. BP were evaluated in terms of microbial growth, color, pH, and lipid oxidation during the storage. Untreated BP had a significantly higher total aerobic count (6.74 log CFU/g) than BP treated with HPP 500 MPa + L. acidophilus (3.35 log CFU/g) on Day 10 of storage. Yeasts and mold counts of only 0.80 log CFU/g were detected in BP treated with HPP 500 MPa + L. acidophilus on Day 10 of storage. BP treated with combined process showed significant color retention, a delayed decrease in pH value, and inhibition of lipid oxidation during storage. The HPP 500 MPa + L. acidophilus showed the highest scores for all sensory parameters. This combined process can be used as an effective treatment for maintaining the microbial stability and quality of BP during storage. Novelty impact statement High pressure processing at 500 MPa was applied as a postprocessing treatment in conjunction with lactic acid bacteria for improving the microbiological safety and enhancement of shelf-life of fresh ground beef patties during refrigerated storage for intended usage at home and fast-food restaurants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».