Child Involvement in Choosing a Recipe, Purchasing Ingredients, and Cooking at School Increases Willingness to Try New Foods and Reduces Food Neophobia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of involving children in their feeding process (choosing a recipe, purchasing the ingredients, and cooking) on their lunch food choice in a school environment. DESIGN: Quasi-experimental. SETTING: Two schools in Bilbao, Spain. PARTICIPANTS: A total of 202 children (aged 8-9 years) participated in the study (43% girls), with 99 in the nutrition education (NE) group and 103 in the hands-on (HO) group. INTERVENTION: Three 1-hour workshops (1 workshop/wk), different for each group: HO, cooking-related activities, and NE, healthy habits promotion through nutrition education activities. MAIN OUTCOME MEASURES: Food neophobia, diet quality, cooking self-efficacy and attitudes toward cooking, and food intake and selection of the experimental lunches. ANALYSIS: Chi-square test of independence, ANCOVA, and t tests were performed. RESULTS: Students from the HO group selected and ate more spinach/broccoli (P < 0.001 and P = 0.02, respectively) for the first lunch; and selected more spinach/broccoli (P = 0.04) for the second lunch. After the intervention, improvements were observed for spinach liking and neophobia for the HO group and cooking self-efficacy and KidMed score for both groups. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Both interventions succeeded in improving children's diet quality, but only the HO group reduced food neophobia levels. Therefore, involving children in choosing a recipe, purchasing ingredients, and cooking may promote changing eating behaviors toward healthy habits such as increasing vegetable consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».