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Enregistrement W3126808525 · doi:10.26685/urncst.214

Usage of Lysosomal Nanoparticles in Delivering Antibody Cocktail to Developing Fetuses in HIV Mothers

2021· article· en· W3126808525 sur OpenAlexaff
Tejas Dhami, Muhammad Saeed Jan, Ahmed Mohamed

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibodyFetusPassive immunityPlacentaImmunologyImmunityHumoral immunityBiologyVirologyImmune systemPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The placenta is a crucial organ which allows for transfer of nutrients between the mother and fetus. Importantly, the placenta allows for transport of antibodies to the fetal bloodstream through the FcRn receptors inducing passive immunity. However, in HIV-positive mothers who cannot produce antibodies, passive immunity against toxoplasmosis, other, rubella, cytomegalovirus, and herpes (T.O.R.C.H) infections in utero is not plausible. A potential solution utilizing new nanoparticle technology was researched in hopes of delivering IgG antibodies to the developing fetus. Methods: We propose using a liposomal nanoparticle filled with the IgG antibody cocktail to deliver the antibodies necessary for the fetal development. We will use pl-chondroitin sulfate A binding protein (plCSA-BP) to guide our nanoparticle towards the FcRn receptors on the trophoblast membranes of the placenta. Once attached the nanoparticle will degrade after its half-life and release antibodies. We will measure the transfer of antibodies through the ex vivo placental lobule system in combination with western blot. Please note that one side of the placental lobule system would represent the fetal side and one would represent the maternal side. Results: It's expected that the nanoparticles will attach to trophoblastic layers through the plCSA-BP. The natural FcRn receptors will transfer the antibodies across the placenta to the fetal bloodstream inducing passive immunity in an ex-vivo model. Discussion: These results may have a noticeable impact on pregnant human immunodeficiency virus (HIV) positive mothers due their ability to enter the fetal system, which will offer passive immunity against T.O.R.C.H viral infections and prevent developmental issues. The absence of antibodies for the fetus can, in some cases, lead to fatality. Conclusion: We expect the study to show the utility of our nanoparticle design in combating fetal infections, especially in HIV women. This research should be furthered via research into the impacts of medication administration at different trimesters as this has immense potential in advancing a field often on the outskirts of medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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