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Enregistrement W3126826038

Variation in the Acoustic Measurement of Earbud Earphones in an Anechoic Chamber Due to Changes in the Earphone Placement in Ear Concha

2020· article· en· W3126826038 sur OpenAlexvenueno aff
S. J. Pawar, Y. C. Liu, Jin H. Huang

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech and Audio Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcousticsEar canalAnechoic chamberTotal harmonic distortionLoudnessSound pressurePosition (finance)AudiologyEngineeringPhysicsMedicineElectrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growth of 4C products encouraged by innovations has stimulated the persistent development of earphones for high-quality sound reproduction. A typical earbud earphone (EE) is located in the concha of the human ear facing an ear-canal. The placement of earphones in the concha plays a remarkable role in the sound pressure level (SPL) response of an earphone. In this study, ten earphones (E1-E10) were tested for the SPL and total harmonic distortion (THD) response using head and torso simulator (HATS) in an anechoic chamber. The SPL and THD responses of all earphones at position-1 and orientation-1 were declared as a benchmark and a characteristic earphone signature. Hence, based on the responses of all earphones at all orientations and positions, it is concluded that there is a variation in the SPL and THD responses due to change in position and orientation of earphone in the concha. Based on the proposition presented in the work and the safe daily sound exposure, it has been resolved that the variation in the SPL affects the perceived loudness of music/sound and can cause significant differences in the daily sound exposure limit for a human being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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