Ancient town tourism and the community supported entrance fee avoidance – Xitang Ancient Town of China
Notice bibliographique
Résumé
Ancient towns, embedded with traditional architecture, culture and life style, are popular tourism attractions worldwide. Tourism use often transforms residents’ living spaces into shared multi-functional spaces for residents and tourists, which imposes impacts to residents and complicates community and tourism relationships. Entrance fees are widely used as an economic strategy for destination management and benefit re-distribution, triggering changes in relationships with profound implications socially and culturally. A framework is proposed to map relationships between stakeholders and flows of tourism impacts among key stakeholders in ancient town tourism. Readily accessible to a large urban population in the eastern developed area of China, Xitang Ancient Town in Jiaxing City of Zhejiang Province is one of the most famous tourism ancient towns in China. A mixed-methods approach involving both onsite and offsite data collections is used to explore and explain the enduring community support for the avoidance of entrance fee payments by tourists at Xitang Ancient Town. Limited access to tourism benefits for residents adjacent to the ticketing area is identified as the underlying reason for this. Practical suggestions are made to enhance community participation and ensure equitable access to tourism benefits for Xitang and ancient towns in China and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».