Fermentation of dietary fibers modified by an enzymatic‐ultrasonic treatment and evaluation of their impact on gut microbiota in mice
Notice bibliographique
Résumé
Dietary fiber (DF) from sisal waste and Moringa oleifera stem were modified using a successive enzymatic-ultrasonic (E-U) treatment to produce modified DF products (MDFs), with reduced ratio of insoluble DF (IDF) and soluble DF (SDF) and decreased particle size. The water-holding capacity, swelling capacity, and oil-holding capacity of the MDFs were elevated upon E-U treatment. MDF-S (MDF from sisal waste) and MDF-M (MDF from M. oleifera stem) were fermented to produce short-chain fatty acids (SCFAs) by gut bacteria in mice, with total SCFA content of 3.81 μmol/g and 3.34 μmol/g, respectively, when added in basal feed at 10% (wt/wt). Metagenomic analyses demonstrated that MDFs tended to increase the Bacteroidetes/Firmicutes ratio, and significantly increased the relative abundance of Bacteroides, norank_f__Bacteroidales_S24-7_group, norank_f__Erysipelotrichaceae, Ruminococcus_1, and Akkermansia at genus level. These findings suggest that MDF supplementation in diet could favorably modulate gut microbiome in mice. Novelty impact statement We proposed a DF modification strategy to improve its role in intestinal flora modulation. Our results suggest that successive enzymatic and ultrasonic treatment effectively reduced the IDF/SDF ratio of DF. Supplement of the modified DF could alter the intestinal flora of mice to a high Bacteroidetes/Firmicutes ratio and elevate the relative abundance of several beneficial microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».