Autophagy‐inducing peptide increases CHO cell monoclonal antibody production in batch and fed‐batch cultures
Notice bibliographique
Résumé
The development of generic biopharmaceuticals is increasing the pressures for enhanced bioprocess productivity and yields. Autophagy ("self-eating") is a cellular process that allows cells to mitigate stresses such as nutrient deprivation. Reputed autophagy inhibitors have also been shown to increase autophagic flux under certain conditions, and enhance recombinant protein productivity in Chinese Hamster Ovary (CHO) cultures. Since peptides are commonly added to bioprocess culture media in hydrolysates, we evaluated the impact on productivity of an autophagy-inducing peptide (AIP), derived from the cellular autophagy protein Beclin 1. This was analyzed in CHO cell batch and fed-batch serum-free cultures producing a human Immunoglobulin G1 (IgG1). Interestingly, the addition of 1-4 µM AIP enhanced productivity in a concentration-dependent manner. Cell-specific productivity increased up to 1.8-fold in batch cultures, while in fed-batch cultures a maximum twofold increase in IgG concentration was observed. An initial drop in cell viability also occurred before cultures recovered normal growth. Overall, these findings strongly support the value of investigating the effects of autophagy pathway modulation, and in particular, the use of this AIP medium additive to increase CHO cell biotherapeutic protein production and yields.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».