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Enregistrement W3126880928 · doi:10.26443/mjm.v7i2.396

Vagal Tone Biofeedback: Respiratory and Non-respiratory Mediated Modulations of Vagal tone Challenged by Cold Pressor Test

2020· article· en· W3126880928 sur OpenAlexaffvenue
Dorey A. Glenn, Blaine Ditto

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensWSP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCold pressor testVagal toneBiofeedbackRespiratory systemBreathingAnesthesiaTone (literature)Heart rateSittingAnalysis of varianceBlood pressureCardiologyAutonomic nervous systemInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex


 
 
 
 Deficient parasympathetic activity to the heart has been hypothesized to underlie some forms of cardiovascular disease. Consequently, this experiment attempted to induce non- respiratory mediated increases in cardiac parasympathetic activity. Thirty-nine subjects were asked to increase their vagal tone using biofeedback, paced breathing, biofeedback plus paced breathing, or quiet sitting. The cold pressor test was used to examine the relative efficacy of vagal tone increase to mitigate cardiovascular reactivity. Repeated measures ANOVAs and t-tests revealed significant increases in vagal tone for the paced breathing, and biofeedback plus paced breathing groups, relative to controls. However, the quality of these increases could not be tested using the cold pressor test because the test failed to produce homogeneous cardiac reactivity.
 
 
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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