ZRSR2 overexpression is a frequent and early event in castration-resistant prostate cancer development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Androgen deprivation therapy (ADT) remains the leading systemic therapy for locally advanced and metastatic prostate cancers (PCa). While a majority of PCa patients initially respond to ADT, the durability of response is variable and most patients will eventually develop incurable castration-resistant prostate cancer (CRPC). Our research objective is to identify potential early driver genes responsible for CRPC development. METHODS: We have developed a unique panel of hormone-naïve PCa (HNPC) patient-derived xenograft (PDX) models at the Living Tumor Laboratory. The PDXs provide a unique platform for driver gene discovery as they allow for the analysis of differentially expressed genes via transcriptomic profiling at various time points after mouse host castration. In the present study, we focused on genes with expression changes shortly after castration but before CRPC has fully developed. These are likely to be potential early drivers of CRPC development. Such genes were further validated for their clinical relevance using data from PCa patient databases. ZRSR2 was identified as a top gene candidate and selected for further functional studies. RESULTS: ZRSR2 is significantly upregulated in our PDX models during the early phases of CRPC development after mouse host castration and remains consistently high in fully developed CRPC PDX models. Moreover, high ZRSR2 expression is also observed in clinical CRPC samples. Importantly, elevated ZRSR2 in PCa samples is correlated with poor patient treatment outcomes. ZRSR2 knockdown reduced PCa cell proliferation and delayed cell cycle progression at least partially through inhibition of the Cyclin D1 (CCND1) pathway. CONCLUSION: Using our unique HNPC PDX models that develop into CRPC after host castration, we identified ZRSR2 as a potential early driver of CRPC development.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».