Bamboo/Wood Composites and Structures Shear and Normal Strain Distributions in Multilayer Composite Laminated Panels under Out‐of‐Plane Bending
Notice bibliographique
Résumé
Innovative mass timber panels, known as composite laminated panels (CLP), have been developed using lumber and laminated strand lumber (LSL) laminates. In this study, strain distributions of various 5‐layer CLP and cross‐laminated timber (CLT) were investigated by experimental and two modelling methods. Seven (7) different panel types were tested in third‐point bending and short‐span shear tests. During the tests, the digital imaging correlation (DIC) technique was used to measure the normal and shear strain in areas of interest. Evaluated component properties were used to determine strain distributions based on the shear analogy method and finite element (FE) modelling. The calculated theoretical strain distributions were compared with the DIC test results to evaluate the validity of strain distributions predicted by the analytical model (shear analogy) and numerical model (FE analysis). In addition, the influence of the test setup on the shear strain distribution was investigated. Results showed that the DIC strain distributions agreed well with the ones calculated by the shear analogy method and FE analysis. Both theoretical methods agree well with the test results in terms of strain distribution shape and magnitude. While the shear analogy method shows limitations when it comes to local strain close to the supports or gaps, the FE analysis reflects these strain shifts well. The findings support that the shear analogy is generally applicable for the stress and strain determination of CLP and CLT for structural design, while an FE analysis can be beneficial when it comes to the evaluation of localized stresses and strains. Due to the influence of compression at a support, the shear strain distribution near the support location is not symmetric. This is confirmed by the FE method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».