MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3126973987 · doi:10.1094/mpmi-11-20-0314-sc

<i>Proteobacteria</i> Contain Diverse flg22 Epitopes That Elicit Varying Immune Responses in <i>Arabidopsis thaliana</i>

2021· article· en· W3126973987 sur OpenAlexafffund
Janis H. T. Cheng, Melissa Bredow, Jacqueline Monaghan, George C. diCenzo

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant-Microbe Interactions · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCanada Research Chairs
Mots-clésEpitopeFlagellinBiologyImmunogenicityProteobacteriaArabidopsis thalianaGeneticsImmune systemGeneAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial flagellin protein is a potent microbe-associated molecular pattern. Immune responses are triggered by a 22-amino-acid epitope derived from flagellin, known as flg22, upon detection by the pattern recognition receptor FLAGELLIN-SENSING2 (FLS2) in multiple plant species. However, increasing evidence suggests that flg22 epitopes of several bacterial species are not universally immunogenic to plants. We investigated whether flg22 immunogenicity systematically differs between classes of the phylum Proteobacteria, using a dataset of 2,470 flg22 sequences. To predict which species encode highly immunogenic flg22 epitopes, we queried a custom motif ( 11 [ST]xx[DN][DN]xAGxxI 21 ) in the flg22 sequences, followed by sequence conservation analysis and protein structural modeling. These data led us to hypothesize that most flg22 epitopes of the γ- and β-Proteobacteria are highly immunogenic, whereas most flg22 epitopes of the α-, δ-, and ε-Proteobacteria are weakly to moderately immunogenic. To test this hypothesis, we generated synthetic peptides representative of the flg22 epitopes of each proteobacterial class, and we monitored their ability to elicit an immune response in Arabidopsis thaliana. The flg22 peptides of γ- and β-Proteobacteria triggered strong oxidative bursts, whereas peptides from the ε-, δ-, and α-Proteobacteria triggered moderate, weak, or no response, respectively. These data suggest flg22 immunogenicity is not highly conserved across the phylum Proteobacteria. We postulate that sequence divergence of each taxonomic class was present prior to the evolution of FLS2, and that the ligand specificity of A. thaliana FLS2 was driven by the flg22 epitopes of the γ- and β-Proteobacteria, a monophyletic group containing many common phytopathogens. [Formula: see text] Copyright © 2021 The Author(s). This is an open access article distributed under the CC BY 4.0 International license .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Plant-Microbe InteractionsMême sujetPlant-Microbe Interactions and ImmunityTravaux en français237 207