Analisis Peramalan Volume Ekspor Melon di PT Bumi Sari Lestari Temanggung Jawa Tengah
Notice bibliographique
Résumé
Export is an activity of sending goods abroad carried out by a company to increase profits and obtain a better selling price. Companies can optimize profits by minimizing uncertainty in the future by calculating sales forecasting which is useful for planning product inventory to be marketed. PT. Bumi Sari Lestari is one of the exporters in Central Java which exports one of the vegetable and fruit horticultural commodities, namely melons. The purpose of this study was to determine how much the forecast value of the volume of melon exports for the first quarter and second quarter of 2020 at PT. Bumi Sari Lestari uses the trend analysis method. This research was conducted on January 13, 2020 - February 9, 2020 at PT. Bumi Sari Lestari, Temanggung, Central Java. Determination The location of the study was determined intentionally (purposive). The research method used in this research is a case study. The data used are PT Bumi Sari Lestari's melon export sales data in the period of 2017-2019 (time series), monthly data analyzed quarterly from January 2017 - December 2019 with a total of 12 observations. The data analysis method uses the quadratic trend analysis method. The data stationarity test results show that the data is stationary. Melon export volume forecasting results at PT. Bumi Sari Lestari using the quadratic trend method gets results for forecasting in the first quarter of 2020 amounted to 15,767,427 kg and in the second quarter of 2020 amounted to 9,916,788 kg.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».