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Enregistrement W3126998551 · doi:10.1109/tia.2021.3057349

Investigation of Seasonal Variations of Tower Footing Impedance in Transmission Line Grounding Systems

2021· article· en· W3126998551 sur OpenAlexaffabout
Chenyang Wang, Xiaodong Liang, Emerson Adajar, Paul Loewen

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanManitoba Hydro
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundTowerTransmission lineEngineeringElectric power transmissionTransmission towerElectrical impedanceCharacteristic impedanceElectrical engineeringElectronic engineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the transmission line grounding system design, spatial and temporal/seasonal variations of tower footing impedance should be considered. However, in real life, only spatial variations are taken into account at the design stage, seasonal variations have not been included. In this article, seasonal variations of tower footing impedance of several types of transmission line grounding systems at Manitoba Hydro, Canada, are investigated through field measurements for a whole year. The industrial practice uses simulated tower footing impedances by the software current distribution, electromagnetic interference, grounding and soil structure analysis (CDEGS) in the design of transmission line grounding systems, however, the accuracy of simulated tower footing impedances as a critical design parameter has never been evaluated. In this article, this industrial practice is evaluated by comparing simulated and measured tower footing impedances for various transmission line grounding systems. The importance to use proper tower footing impedance for lightning conditions is also demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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