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Enregistrement W3127009087 · doi:10.1109/tte.2021.3056114

Analysis and Design of Interleaved DCM Buck–Boost Derived Three-Phase PFC Converter for MEA

2021· article· en· W3127009087 sur OpenAlexafffund
Sivanagaraju Gangavarapu, Akshay Kumar Rathore

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Transportation Electrification · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIEEE Foundation
Mots-clésPower factorBuck converterConvertersBuck–boost converterBoost converterPower (physics)Total harmonic distortionVoltageĆuk converterSwitched-mode power supplyForward converterFlyback converterElectrical engineeringThree-phaseElectronic engineeringComputer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In more-electric aircraft (MEA), the synchronous generators are connected directly to the turbo engine to develop a constant-voltage variable-frequency (CVVF) ac supply bus. In addition, the MEA has adopted a high-voltage dc bus in its power system to cater to the various categories of load used by aircraft. Therefore, this change in power paradigm has created a requirement for ac-dc power factor correction (PFC) converters to convert CVVF ac to constant dc with high power quality in a reliable manner. In this article, a three-phase interleaved buck-boost-derived PFC converter is operated in discontinuous current conduction mode to realize the inherent unity power factor (UPF) operation for MEA wide range of supply frequency. The benefits of the proposed converter are higher power density, efficiency, and reliability. The advantages of the proposed converter are demonstrated by performing an analytical comparison with the single-cell three-phase buck-boost derived PFC converter and presented the relevant results. The experimental results from a 2.0-kW laboratory concept-proof hardware prototype have been provided to confirm the proposed converter UPF operation for a wide range of supply frequencies. A low input power factor of 0.9996 and a minimum current THD of 2.52% are recorded from the developed prototype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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