Two-Stage On-Board Charger Using Bridgeless PFC and Half-Bridge LLC Resonant Converter with Synchronous Rectification for 48V e-Mobility
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a new bridgeless buck-boost and half-bridge LLC resonant onboard battery charger for low voltage electric vehicles. A new bridgeless buck-boost derived front end topology is operating in discontinuous conduction mode (DCM) befitting reduced conduction losses, attains natural power factor correction (PFC) at variable AC input, and robust to high-frequency (HF) noise. The second stage comprises a half-bridge series LLC resonant converter to provide galvanic isolation. The LLC converter is operated in the inductive region in order to achieve ZVS turn-on of primary switches and minimize switching losses resulting in maximum efficiency. Detailed design and analysis procedure is described for a 1 kW converter with a wide input range of 80 to 130 V, from a single-phase AC grid. To verify the feasibility of the proposed scheme, the proposed battery charger topology is simulated in PSIM11 software. The first stage illustrates the input current THD of 3.10% and a power factor of 0.9994. Whereas the second stage consisting of series LLC converter demonstrates ZVS turn-on of secondary switches, low switching losses, conduction losses to achieve good overall efficiency. Also, synchronous rectification is employed to enhance the efficiency further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».