FINANCIAMIENTO PRIVADO CON INVERSIÓN DIRECTA EN CIENCIA. DELINEAN EXPERTOS LAS BASES DE UNA NUEVA POLÍTICA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
FINANCIAMIENTO PRIVADO CON INVERSION DIRECTA A LA CIENCIA, PERFILES DE ACADEMICOS INTER Y TRANSDISCIPLINARIOS, CREACION DE ECOSISTEMAS DE INNOVACION Y LA MEJORA EN LOS PROCESOS DE EVALUACION, SON ALGUNAS DE LA PROPUESTAS VERTIDAS EN LOS FOROS UNIVERSITARIOS LA UNAM Y LOS DESAFIOS DE LA NACION CON EL TEMA CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACION, ORGANIZADOS POR ESTA CASA DE ESTUDIOS. EN EL TEATRO DE UNIVERSUM, MUSEO DE LAS CIENCIAS, EXPERTOS DE DIVERSAS INSTITUCIONES EDUCATIVAS NACIONALES E INTERNACIONALES ENRIQUECIERON Y FORMULARON LINEAS DE ACCION PARA ROBUSTECER LA POLITICA CIENTIFICA NACIONAL. PARTICIPARON: CESAR AUGUSTO DOMINGUEZ PEREZ-TEJADA, DIRECTOR GENERAL DE DIVULGACION DE LA CIENCIA; JOSE FRANCO, COORDINADOR GENERAL DEL FORO CONSULTIVO CIENTIFICO Y TECNOLOGICO; JULIA TAGUENA PARGA, DIRECTORA ADJUNTA DE DESARROLLO CIENTIFICO DEL CONSEJO NACIONAL DE CIENCIA Y TECNOLOGIA (CONACYT), Y RAUL ROJAS, DE LA UNIVERSIDAD LIBRE DE BERLIN (POR MEDIO DE VIDEOCONFERENCIA DESDE ALEMANIA). EN LA MESA I, MODERADA POR WILLIAM LEE, COORDINADOR DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA, TAMBIEN PARTICIPO JOAQUIN RUIZ, DE LA UNIVERSIDAD DE ARIZONA, Y MARIA ELENA MEDINA-MORA, DIRECTORA DEL INSTITUTO NACIONAL DE PSIQUIATRIA. EN LA MESA II, DEDICADA A LA CONDUCCION Y LA VINCULACION DE LOS SECTORES CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACION, INTERVINIERON ENRIQUE CABRERO, DIRECTOR DEL CONACYT; EL MATEMATICO ALEJANDRO ADEM, DE LA BRITISH COLUMBIA UNIVERSITY DE VANCOUVER, CANADA; EL INGENIERO Y DOCTOR EN COMPUTACION LUIS ENRIQUE SUCAR, INVESTIGADOR DEL INSTITUTO NACIONAL DE ASTROFISICA, OPTICA Y ELECTRONICA Y PREMIO NACIONAL DE CIENCIAS 2016, Y JANA NIETO, DIRECTORA DE RELACIONES INTERINSTITUCIONALES DE LA EMPRESA 3M EN MEXICO. JOSE FRANCO FUNGIO COMO MODERADOR DE ESTA MESA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle