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Enregistrement W3127131946

FINANCIAMIENTO PRIVADO CON INVERSIÓN DIRECTA EN CIENCIA. DELINEAN EXPERTOS LAS BASES DE UNA NUEVA POLÍTICA

2017· article· es· W3127131946 sur OpenAlexaboutno aff
Patricia López, Leonardo Frías

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2019) · 2017
Typearticle
Languees
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Financial Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FINANCIAMIENTO PRIVADO CON INVERSION DIRECTA A LA CIENCIA, PERFILES DE ACADEMICOS INTER Y TRANSDISCIPLINARIOS, CREACION DE ECOSISTEMAS DE INNOVACION Y LA MEJORA EN LOS PROCESOS DE EVALUACION, SON ALGUNAS DE LA PROPUESTAS VERTIDAS EN LOS FOROS UNIVERSITARIOS LA UNAM Y LOS DESAFIOS DE LA NACION CON EL TEMA CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACION, OR­GANIZADOS POR ESTA CASA DE ESTUDIOS. EN EL TEATRO DE UNIVERSUM, MUSEO DE LAS CIENCIAS, EXPERTOS DE DIVERSAS INSTITUCIONES EDUCATIVAS NACIONALES E INTERNACIONALES ENRIQUECIERON Y FORMU­LARON LINEAS DE ACCION PARA ROBUSTECER LA POLITICA CIENTIFICA NACIONAL. PARTICIPARON: CESAR AUGUSTO DOMIN­GUEZ PEREZ-TEJADA, DIRECTOR GENERAL DE DIVULGACION DE LA CIENCIA; JOSE FRANCO, COORDINADOR GENERAL DEL FORO CONSULTIVO CIENTIFICO Y TECNOLOGICO; JULIA TAGUENA PARGA, DIREC­TORA ADJUNTA DE DESARROLLO CIENTIFICO DEL CONSEJO NACIONAL DE CIENCIA Y TECNOLOGIA (CONACYT), Y RAUL ROJAS, DE LA UNIVERSIDAD LIBRE DE BERLIN (POR MEDIO DE VIDEOCONFERENCIA DESDE ALEMANIA). EN LA MESA I, MODERADA POR WILLIAM LEE, COORDINADOR DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA, TAMBIEN PARTICIPO JOAQUIN RUIZ, DE LA UNIVERSIDAD DE ARIZONA, Y MARIA ELENA MEDINA-MORA, DIRECTORA DEL INSTITUTO NACIONAL DE PSIQUIATRIA. EN LA MESA II, DEDICADA A LA CONDUC­CION Y LA VINCULACION DE LOS SECTORES CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACION, INTERVINIERON ENRIQUE CABRERO, DIRECTOR DEL CONACYT; EL MATEMATICO ALEJANDRO ADEM, DE LA BRITISH COLUMBIA UNIVERSITY DE VANCOU­VER, CANADA; EL INGENIERO Y DOCTOR EN COMPUTACION LUIS ENRIQUE SUCAR, INVESTIGADOR DEL INSTITUTO NACIONAL DE ASTROFISICA, OP­TICA Y ELECTRONICA Y PREMIO NACIONAL DE CIENCIAS 2016, Y JANA NIETO, DIRECTORA DE RELACIONES INTERINSTITUCIONALES DE LA EMPRESA 3M EN MEXICO. JOSE FRANCO FUNGIO COMO MODERADOR DE ESTA MESA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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