FINANCIAMIENTO PRIVADO CON INVERSIÓN DIRECTA EN CIENCIA. DELINEAN EXPERTOS LAS BASES DE UNA NUEVA POLÍTICA
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Bibliographic record
Abstract
FINANCIAMIENTO PRIVADO CON INVERSION DIRECTA A LA CIENCIA, PERFILES DE ACADEMICOS INTER Y TRANSDISCIPLINARIOS, CREACION DE ECOSISTEMAS DE INNOVACION Y LA MEJORA EN LOS PROCESOS DE EVALUACION, SON ALGUNAS DE LA PROPUESTAS VERTIDAS EN LOS FOROS UNIVERSITARIOS LA UNAM Y LOS DESAFIOS DE LA NACION CON EL TEMA CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACION, ORGANIZADOS POR ESTA CASA DE ESTUDIOS. EN EL TEATRO DE UNIVERSUM, MUSEO DE LAS CIENCIAS, EXPERTOS DE DIVERSAS INSTITUCIONES EDUCATIVAS NACIONALES E INTERNACIONALES ENRIQUECIERON Y FORMULARON LINEAS DE ACCION PARA ROBUSTECER LA POLITICA CIENTIFICA NACIONAL. PARTICIPARON: CESAR AUGUSTO DOMINGUEZ PEREZ-TEJADA, DIRECTOR GENERAL DE DIVULGACION DE LA CIENCIA; JOSE FRANCO, COORDINADOR GENERAL DEL FORO CONSULTIVO CIENTIFICO Y TECNOLOGICO; JULIA TAGUENA PARGA, DIRECTORA ADJUNTA DE DESARROLLO CIENTIFICO DEL CONSEJO NACIONAL DE CIENCIA Y TECNOLOGIA (CONACYT), Y RAUL ROJAS, DE LA UNIVERSIDAD LIBRE DE BERLIN (POR MEDIO DE VIDEOCONFERENCIA DESDE ALEMANIA). EN LA MESA I, MODERADA POR WILLIAM LEE, COORDINADOR DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA, TAMBIEN PARTICIPO JOAQUIN RUIZ, DE LA UNIVERSIDAD DE ARIZONA, Y MARIA ELENA MEDINA-MORA, DIRECTORA DEL INSTITUTO NACIONAL DE PSIQUIATRIA. EN LA MESA II, DEDICADA A LA CONDUCCION Y LA VINCULACION DE LOS SECTORES CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACION, INTERVINIERON ENRIQUE CABRERO, DIRECTOR DEL CONACYT; EL MATEMATICO ALEJANDRO ADEM, DE LA BRITISH COLUMBIA UNIVERSITY DE VANCOUVER, CANADA; EL INGENIERO Y DOCTOR EN COMPUTACION LUIS ENRIQUE SUCAR, INVESTIGADOR DEL INSTITUTO NACIONAL DE ASTROFISICA, OPTICA Y ELECTRONICA Y PREMIO NACIONAL DE CIENCIAS 2016, Y JANA NIETO, DIRECTORA DE RELACIONES INTERINSTITUCIONALES DE LA EMPRESA 3M EN MEXICO. JOSE FRANCO FUNGIO COMO MODERADOR DE ESTA MESA.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it