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Enregistrement W3127161418 · doi:10.1039/d0sc05442a

Rapid synthesis of pomalidomide-conjugates for the development of protein degrader libraries

2021· article· en· W3127161418 sur OpenAlexafffund
Duncan K. Brownsey, Ben C. Rowley, Evgueni Gorobets, Benjamin S. Gelfand, Darren J. Derksen

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Children's Hospital FoundationCancer Research InstituteAlberta Children's Hospital Research InstituteChildren's Hospital FoundationUniversity of Calgary
Mots-clésPomalidomideConjugateChemistryComputer scienceComputational biologyNanotechnologyMedicineMaterials scienceBiologyInternal medicineMathematicsMultiple myelomaLenalidomide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current methods for the preparation of heterobifunctional pomalidomide-conjugates rely on methods that are often low yielding and produce intractable byproducts. Herein we describe our strategy for the reliable and succinct preparation of pomalidomide-linkers which is essential to the formation of these conjugates. We present the preparation of 18 pomalidomide-linkers in high yield compared to current literature methods. Our findings show that secondary amines consistently afford greater yields than their primary counterparts, a trend that we were able to exploit in the synthesis of several new pomalidomide homo-dimers in enhanced yields compared to similar literature syntheses. This trend was further utilised to develop the first one-pot synthesis of JQ1-pomalidomide conjugates in yields up to 62%, providing a method that is suited to rapid preparation of conjugate libraries as is frequently required for the development of new protein degraders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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