Study on the Prospect of Library Resources Utilization Education Based on the Results of Short Thesis Writing Competitions
Notice bibliographique
Résumé
In 2004,Taiwan’s Ministry of Education initiated the first Short Thesis Competition for Senior High School Students for the purpose of helping them cultivate reading and researching skills as well as guiding them to make use of library resources and services to do research.Mingdao High School has been practicing a program called “Learning to Learn”, in an attempt to make students, by using various learning strategies, think and learn for themselves so as to adapt themselves to the constantly changing society. To ensure the success of this program, the school library offered courses in short thesis writing, and encouraged students to participate in the island-wide Short Thesis Competitions. To Mingdao High School’s satisfaction, the contestants’ theses were all highly rated.The object of this study is, through an analysis of the results of the short thesis competitions, to understand the efficiency of Mingdao High school’s current education on students’ application of the library’s resources. In addition, we also want to share our experience about how we lead students to write their theses, hoping it will serve as a reference for other senior high schools. The research method this study adopts is called the content-analysis approach. In this paper, the award-winning short theses of the previous years are analyzed, including the types of topics chosen and how reference books are cited. A questionnaire is also used to help us understand how short thesis writing helps students learn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».