Confident Identification of Citrullination and Carbamylation Assisted by Peptide Retention Time Prediction
Notice bibliographique
Résumé
The chromatographic behavior of peptides carrying citrulline and homocitrulline residues in proteomic two-dimensional (2D) liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) experiments has been investigated. The primary goal of this study was to determine the chromatographic conditions that allow differentiating between arginine citrullination and deamidation of asparagine based on retention data, improving the confidence of MS-based identifications. Carbamylation was used as a reference point due to a high degree of similarity between modification products and anticipated changes in chromatographic behavior. We applied 2D LC-MS/MS (a high-pH-low-pH reversed phase (RP), hydrophilic interaction liquid chromatography (HILIC)-low-pH RP, and strong cation exchange (SCX)-low-pH RP) to acquire retention data for modified-nonmodified peptide pairs in the four separation modes. Modifications of a standard protein mixture were induced enzymatically (PAD-2) or chemically (urea) for citrullination and carbamylation, respectively. Deamidation occurs spontaneously. Similar retention shifts were observed for all three modifications in a high-pH RP (decrease) and a low-pH RP (increase), thus limiting the applicability of this 2D LC combination. HILIC on bare silica and strong cation exchange separations have been probed to amplify the effect of charge loss upon citrullination, with SCX demonstrating the most differentiating power: the elimination of basic residues upon citrullination/carbamylation results in an ∼58 mM KCl retention decrease, while retention of deamidated products decreases slightly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».