Biochemical and cellular characterisation of the Plasmodium falciparum M1 alanyl aminopeptidase (PfM1AAP) and M17 leucyl aminopeptidase (PfM17LAP)
Notice bibliographique
Résumé
The Plasmodium falciparum M1 alanyl aminopeptidase and M17 leucyl aminopeptidase, PfM1AAP and PfM17LAP, are potential targets for novel anti-malarial drug development. Inhibitors of these aminopeptidases have been shown to kill malaria parasites in culture and reduce parasite growth in murine models. The two enzymes may function in the terminal stages of haemoglobin digestion, providing free amino acids for protein synthesis by the rapidly growing intra-erythrocytic parasites. Here we have performed a comparative cellular and biochemical characterisation of the two enzymes. Cell fractionation and immunolocalisation studies reveal that both enzymes are associated with the soluble cytosolic fraction of the parasite, with no evidence that they are present within other compartments, such as the digestive vacuole (DV). Enzyme kinetic studies show that the optimal pH of both enzymes is in the neutral range (pH 7.0-8.0), although PfM1AAP also possesses some activity (< 20%) at the lower pH range of 5.0-5.5. The data supports the proposal that PfM1AAP and PfM17LAP function in the cytoplasm of the parasite, likely in the degradation of haemoglobin-derived peptides generated in the DV and transported to the cytosol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».