Treatment‐resistant major depressive disorder: Canadian expert consensus on definition and assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment-resistant depression (TRD) is a debilitating chronic mental illness that confers increased morbidity and mortality, decreases the quality of life, impairs occupational, social, and offspring development, and translates into increased costs on the healthcare system. The goal of this study is to reach an agreement on the concept, definition, staging model, and assessment of TRD. METHODS: This study involved a review of the literature and a modified Delphi process for consensus agreement. The Appraisal of Guidelines for Research & Evaluation II guidelines were followed for the literature appraisal. Literature was assessed for quality and strength of evidence using the grading, assessment, development, and evaluations system. Canadian national experts in depression were invited for the modified Delphi process based on their prior clinical and research expertize. Survey items were considered to have reached a consensus if 80% or more of the experts supported the statement. RESULTS: Fourteen Canadian experts were recruited for three rounds of surveys to reach a consensus on a total of 27 items. Experts agreed that a dimensional definition for treatment resistance was a useful concept to describe the heterogeneity of this illness. The use of staging models and clinical scales was recommended in evaluating depression. Risk factors and comorbidities were identified as potential predictors for treatment resistance. CONCLUSIONS: TRD is a meaningful concept both for clinical practice and research. An operational definition for TRD will allow for opportunities to improve the validity of predictors and therapeutic options for these patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle