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Enregistrement W3127352843

A Practical Introduction to Motion-Sensing Phenomenology

2021· article· en· W3127352843 sur OpenAlexaff
Stephen J. Smith, Rebecca Lloyd

Notice bibliographique

RevueRevue phénEPS / PHEnex Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensUniversity of OttawaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La phenomenologie est une approche de recherche qui decrit et analyse une experience vecue.  La phenomenologie du mouvement senti se distingue des autres domaines etudies en phenomenologie; cette distinction tient a la primaute du mouvement, non seulement dans les diverses dimensions de l’activite physique presentes mais egalement dans cette construction de sens du « je », tant kinesique que kinesthesique. Cet article a comme objectif d’offrir une forme d’accompagnement a la conceptualisation d’une recherche  en phenomenologie du mouvement senti. Nous y discutons l’importance de (a) se sentir attire par un sujet de recherche, (b) formuler des questions de recherche qui evoluent d’une realite du mouvement pris pour acquis et fonctionnel a une realite experientielle du « flow », (c) s’engager dans des questions de recherche par un ecriture qui demeure ancree dans les mouvements abordes. Les significations d’ordre tactile-kinesique, kinesthesique sont d’un attrait evident car la phenomenologie du mouvement senti transforme en langage intelligible ce qui est souvent cache et ineffable. Les significations emergentes et les transformations possibles sont surtout en lien avec une appreciation plus grande de notre vie active et des interactions. Mots cles : phenomenologie; kinesthesie; mouvement; flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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