Balloon versus self‐expandable transcatheter aortic valve implantation for bicuspid aortic valve stenosis: A meta‐analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a rising trend for transcatheter aortic valve implantation (TAVI) in bicuspid aortic stenosis patients. Data on the use of self-expandable (SEV) vs. balloon-expandable (BEV) valves in these patients are scarce. Therefore, we systematically compared clinical outcomes in bicuspid aortic stenosis patients treated with SEV and BEV. METHODS: Data were extracted from PubMed/MEDLINE, EMBASE, CENTRAL/CCTR, ClinicalTrials.gov, SciELO, LILACS, Google Scholar and reference lists of relevant articles. Eight studies published from 2013 to 2020 including a total of 1,080 patients (BEV: n = 620; SEV: n = 460) were selected. Primary endpoints were procedural, 30-day and 1-year mortality. Secondary endpoints were new pacemaker implantation, annular rupture, coronary obstruction, moderate-to-severe paravalvular leak, need of second valve, stroke and acute kidney injury. RESULTS: We found no statistically significant difference in mortality between patients treated with BEV vs. SEV during index procedure, at 30 days and at 1 year. BEVs showed a statistically significant higher risk of annulus rupture (2.5%) in comparison with SEV (0%) (OR 5.81 [95% CI, 3.78-8.92], p < .001). New generation BEVs were also associated with significantly less paravalvular leak when compared to new generation SEVs (OR 0.08 [95% CI, 0.02-0.35], p = .001). CONCLUSIONS: This meta-analysis of observational studies of TAVI for bicuspid valves, showed no difference in short- and mid-term TAVI mortality with BEVs and SEVs. BEVs presented a higher risk of annular rupture in comparison with SEV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,118 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».