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Enregistrement W3127412735 · doi:10.5109/4103696

Effects of Eco–Friendly Flower Thinning Formulations on a Pollination Insect, Apis mellifera

2020· article· en· W3127412735 sur OpenAlexaff
Tae-Kwon Son, Hwal‐Su Hwang, Md Munir Mostafiz, Yukio Ozaki, Kyeong–Yeoll LEE

Notice bibliographique

RevueJournal of the Faculty of Agriculture Kyushu University · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaKorea Industrial Technology Association
Mots-clésPollinationInsectThinningBiologyEnvironmentally friendlyBotanyHorticultureEcologyPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flower thinning is necessary for crop production in various orchards. The effects of various ingredients of Koduri–Plus, an eco–friendly flower thinning formulation (FTF), were determined on the major pollination insect Apis mellifera. Three different FTFs, a mixture of 0.7% zinc and 1.5% manganese (A), a mixture of 0.7% zinc and 2.0% boron (B), a mixture of 2.0% seaweed extract (C), and lime sulfur solution were examined by measuring the contact and oral toxicities against adult worker bees. Both direct spray and oral ingestion of all three 1% FTF solutions did not cause any lethal effects for workers based on 72 h observation, but treatment with 1% lime sulfur solution increased worker mortality. Oral ingestion of FTF A and FTF C did not inhibit acetylcholinesterase (AChE) activity of workers at 24 h after treatment, but was slightly decreased by FTF B treatment. However, oral ingestion of the organophosphate pesticide dichlorvos or lime sulfur solutions significantly inhibited AChE activities. Our results suggest that manganese and seaweed extract of FTFs were not toxic for honeybees, in terms of contact and ingestion. Therefore, newly developed FTFs can be used to improve flower thinning activity without any detrimental effects on pollinating insects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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