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Enregistrement W3127496929 · doi:10.1088/1742-6596/1765/1/012004

Characterization of InSb nanopillars for field emission applications

2021· article· en· W3127496929 sur OpenAlexaff
Filippo Giubileo, Enver Faella, Aniello Pelella, Alessandro Grillo, M. Passacantando, Ray LaPierre, Curtis Goosney, Antonio Di Bartolomeo

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Semiconductor Devices and Circuit Design
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanopillarAnodeCathodeMaterials scienceField electron emissionCharacterization (materials science)Electric fieldNanoprobeOptoelectronicsElectronCurrent densityField (mathematics)Current (fluid)BiasingVoltageNanotechnologyNanostructurePhysicsElectrodeElectrical engineeringNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A piezoelectrically driven metallic nanoprobe is installed inside a scanning electron microscope to perform local characterization of the field emission properties of InSb nanopillars. The tip-shaped anode can be precisely positioned at sub-micron distances from the emitters to collect electrons from areas as small as 1μm 2 under the application of an external bias up to 100 V. Current-voltage characteristics are measured for cathode-anode separation down to 500 nm and are analyzed in the framework of the Fowler-Nordheim theory. We give estimation of performance parameters such as the field enhancement factor and the turn-on field and their dependence on the cathode-anode separation distance. We demonstrate the time stability of the emitted current for several minutes. Finally, we perform a finite element electrostatic simulation to calculate the electric field in proximity of the nanopillars and we evaluate the effective emitting area as well as the screening effect due to presence of other pillars in close vicinity. We show that InSb nanopillars are very stable emitters that allow current density as high as 10 4 A/cm 2 and excellent time stability, crucial characteristics to envisage device exploitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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