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Enregistrement W3127641997 · doi:10.1002/cjce.24067

Mathematical modelling of hydrothermal performance for Kenics type static mixer using power law obeying fluids

2021· article· en· W3127641997 sur OpenAlexvenueno aff
Joydeb Mukherjee, Aniruddha B. Pandit

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsStatic mixerDimensionless quantityMaterials sciencePower-law fluidNewtonian fluidPower lawMathematicsThermodynamicsPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, analytical, numerical, and experimental works are presented to demonstrate hydrothermal characteristics of a flow choosing non‐Newtonian behaviour through a Kenics type static mixer. Experiments are conducted by varying the superficial fluid velocities of the heterogeneous mixture oil with Sudan dye and water, as well as for the homogeneous aqueous system, consisting of CMC (2 wt%) in water. Six static mixing elements are placed in series, and the corresponding wall temperatures of the inline pipe are varied over a range of 293–363 K. In the context of hydrodynamic study, analytical models are solved using the Bessel function and Laguerre function and validated with the in‐house experimental results and numerical results. In the thermal performance study, mathematical models are formulated based on differential transformation method (DTM) and homotopy perturbation method (HPM), and have been validated with the numerical results. The deviation among the experimentally measured average pressure drops estimated from our experiment and that predicted by analytical models is found to be as low as ±8.1%. The deviation between the analytical results obtained from the HPM and DTM method and numerical results based on the finite volume method solution of the same equation is observed as low as ±4%. Additionally, both proposed analytical methods used are compared with each other to evaluate the dimensionless swirl flow velocity and temperature gradient of the inline Kenics Static mixer. In the thermal performance study, we observe that the DTM is in good agreement with the numerical method as compared to HPM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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