Effects of <i>Tilletia foetida</i> on Activities of Three Defense Enzymes in Wheat
Notice bibliographique
Résumé
To reveal the effect of Tilletia foetida (Wallr.) Liro on defense enzymes activities in wheat stems, leaves and ears, the cultivar 'Dongxuan 3' highly sensitive to wheat common bunt and 'Yinong 18 / Lankao Aizao 8' highly resistant to wheat dwarf bunt were used as test materials to study the activities of catalase (CAT), peroxidase (POD) and superoxide dismutase (SOD) after 0~6 days of infection by the Tilletia foetida . The results showed that the activities of defense enzymes of the two wheat varieties were significantly increased. Except for the increase of CAT activity in the leaves of susceptible varieties, the activities of POD and SOD in stems and spikes of resistant varieties were higher than those of susceptible varieties, and the enzyme activities of resistant varieties lasted for a long time and the change range was more gentle. The activity of defense enzyme in the leaves of the two cultivars was higher than that in the stems and spikes, CAT and POD activity in the spikes showed the earliest peak of enzyme activity. All the three kinds of defense enzymes were correlated with disease resistance of wheat, which could provide theoretical basis for breeding resistance to common bunt of wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».