Derivation of Pheromone-Based Larval Thresholds in Spruce Budworm Accounting for Distance to Defoliated Forest Stands
Notice bibliographique
Résumé
Spruce budworm, Choristoneura fumiferana Clem. (Lepidoptera: Tortricidae), is the most severe defoliator of Pinaceae in Nearctic boreal forests. Three tools widely used to guide large-scale management decisions (year-to-year defoliation maps; density of overwintering second instars [L2]; number of males at pheromone traps) were integrated to derive pheromone-based thresholds corresponding to specific intergenerational transitions in larval densities (L2i → L2i+1), taking into account the novel finding that threshold estimates decline with distance to defoliated forest stands (DIST). Estimates of thresholds were highly variable between years, both numerically and in terms of interactive effects of L2i and DIST, which limit their heuristic value. In the context of early intervention strategy (L2i+1 > 6.5 individuals per branch), however, thresholds fluctuated within relatively narrow intervals across wide ranges of L2i and DIST, and values of 40-200 males per trap may thus be used as general guideline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».