AXIOME3: Automation, eXtension, and Integration Of Microbial Ecology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advances in high-throughput sequencing accessibility have democratized small subunit ribosomal RNA gene sequence data collection, coincident with an increasing availability of computational tools for sequence data processing, multivariate statistics, and data visualization. However, existing tools often require programming ability and frequent user intervention that may not be suitable for fast-paced and large-scale data analysis by end user microbiologists who are unfamiliar with the Linux command line environment or who prefer interactions with a GUI. Here we present AXIOME3, which is a completely redeveloped AXIOME pipeline that streamlines small subunit ribosomal RNA data analysis by managing QIIME2, R, and Python-associated analyses through an interactive web interface. FINDINGS: AXIOME3 comes with web GUI to improve usability by simplifying configuration processes and task status tracking. Internally, it uses an automated pipeline that is wrapped around QIIME2 to generate a range of outputs including amplicon sequence variant tables, taxonomic classifications, phylogenetic trees, biodiversity metrics, and ordinations. The extension module for AXIOME3 provides advanced data visualization tools such as principal coordinate analysis, bubble plots, and triplot ordinations that can be used to visualize interactions between a distance matrix, amplicon sequence variant taxonomy, and sample metadata. CONCLUSIONS: Because repeat analysis of small subunit ribosomal RNA amplicon sequence data is challenging for those who have limited experience in command line environments, AXIOME3 now offers rapid and user-friendly options within an automated pipeline, with advanced data visualization tools and the ability for users to incorporate additional analyses easily through extension. AXIOME3 is completely open source (https://github.com/neufeld/AXIOME3, https://github.com/neufeld/AXIOME3-GUI), and researchers are encouraged to modify and redistribute the package.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle