Immunofocusing and enhancing autologous Tier-2 HIV-1 neutralization by displaying Env trimers on two-component protein nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The HIV-1 envelope glycoprotein trimer is poorly immunogenic because it is covered by a dense glycan shield. As a result, recombinant Env glycoproteins generally elicit inadequate antibody levels that neutralize clinically relevant, neutralization-resistant (Tier-2) HIV-1 strains. Multivalent antigen presentation on nanoparticles is an established strategy to increase vaccine-driven immune responses. However, due to nanoparticle instability in vivo, the display of non-native Env structures, and the inaccessibility of many neutralizing antibody (NAb) epitopes, the effects of nanoparticle display are generally modest for Env trimers. Here, we generate two-component self-assembling protein nanoparticles presenting twenty SOSIP trimers of the clade C Tier-2 genotype 16055. We show in a rabbit immunization study that these nanoparticles induce 60-fold higher autologous Tier-2 NAb titers than the corresponding SOSIP trimers. Epitope mapping studies reveal that the presentation of 16055 SOSIP trimers on these nanoparticle focuses antibody responses to an immunodominant apical epitope. Thus, these nanoparticles are a promising platform to improve the immunogenicity of Env trimers with apex-proximate NAb epitopes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle