Notice bibliographique
Résumé
The lottery paradox exposes some tensions in our natural ways of thinking about probabilities, and in how we think about belief itself. This chapter explores the paradox from a psychological angle, arguing that it arises from the flexibility of our cognitive capacities to represent (and reason about) the empirical realm. A better understanding of these capacities can give us a clearer sense of our theoretical options. Ultimately, I take a broad view of the paradox: In my view, it can be triggered not only by discussion of games with stipulated odds but by topics of all sorts. However, it will be simplest to start with an example inspired by Kyburg’s (1961) classic discussion, in which you hold one ticket in a fair lottery, with odds of (let us say) a million to one, in which the draw has been held but the single winner not yet announced. It is very likely that your ticket has lost, but what is the significance of this high likelihood for the rationality of believing that your ticket has lost? If we insist that a threshold of .999999 is not high enough for rational belief, it may seem we are trapping ourselves in skepticism: Surely many of the ordinary things we rationally believe about the world are less certain than logical truths. On the other hand, if we do believe that this ticket has lost, by symmetry we should say the same for any of the other tickets in the lottery, and as long as conjunction of rational beliefs is a rational operation, it seems we would be rational to deduce that all the tickets have lost, in contradiction to our other beliefs about this fair lottery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,041 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».