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Enregistrement W3127885971 · doi:10.1113/ep089176

Temporal changes in pulmonary gas exchange efficiency when breath‐hold diving below residual volume

2021· article· en· W3127885971 sur OpenAlexafffund
Alexander Patrician, Boris Spajić, Christopher Gasho, Hannah G. Caldwell, Tony G. Dawkins, Mike Stembridge, Andrew T. Lovering, Geoff B. Coombs, Connor A. Howe, Otto Barak, Ivan Drviš, Željko Dujić, Philip N. Ainslie

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMedicineCardiologyPulmonary arteryPulmonary complianceSpirometryAnesthesiaLung volumesInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? How does deep breath‐hold diving impact cardiopulmonary function, both acutely and over the subsequent 2.5 hours post‐dive? What is the main finding and its importance? Breath‐hold diving, to depths below residual volume, is associated with acute impairments in pulmonary gas exchange, which typically resolve within 2.5 hours. These data provide new insight into the behaviour of the lungs and pulmonary vasculature following deep diving. Abstract Breath‐hold diving involves highly integrative and extreme physiological responses to both exercise and asphyxia during progressive elevations in hydrostatic pressure. Over two diving training camps (Study 1 and 2), 25 breath‐hold divers (recreational to world‐champion) performed 66 dives to 57 ± 20 m (range: 18–117 m). Using the deepest dive from each diver, temporal changes in cardiopulmonary function were assessed using non‐invasive pulmonary gas exchange (indexed via the O 2 deficit), ultrasound B‐line scores, lung compliance and pulmonary haemodynamics at baseline and following the dive. Hydrostatically induced lung compression was quantified in Study 2, using spirometry and lung volume measurement, enabling each dive to be categorized by its residual volume (RV)‐equivalent depth. From both studies, pulmonary gas exchange inefficiency – defined as an increase in O 2 deficit – was related to the depth of the dive ( r 2 = 0.345; P < 0.001), with dives associated with lung squeeze symptoms exhibiting the greatest deficits. In Study 1, although B‐lines doubled from baseline ( P = 0.027), cardiac output and pulmonary artery systolic pressure were unchanged post‐dive. In Study 2, dives with lung compression to ≤RV had higher O 2 deficits at 9 min, compared to dives that did not exceed RV (24 ± 25 vs. 5 ± 8 mmHg; P = 0.021). The physiological significance of a small increase in estimated lung compliance post‐dive (via decreased and increased/unaltered airway resistance and reactance, respectively) remains equivocal. Following deep dives, the current study highlights an integrated link between hydrostatically induced lung compression and transient impairments in pulmonary gas exchange efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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