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Enregistrement W3128052960 · doi:10.5204/ijcis.v5i1.93

Enduring Dreams

2012· article· en· W3128052960 sur OpenAlexaffabout
Steven M. Hoffman, Thibault Martin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Critical Indigenous Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroelectricitySocial capitalState (computer science)Variety (cybernetics)PoliticsPower (physics)Capital (architecture)Political scienceEconomic growthSociologyGeographySocial scienceArchaeologyLawEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian province of Manitoba has long pursued an aggressive strategy of hydroelectric development. This effort was predicated upon a mix of old and new assumptions, including long-held beliefs that power must be cheap and that the province, operating through its crown utility, Manitoba Hydro, possessed the only legitimate claim to northern land and water resources. The province also recognised the need to remove Aboriginal communities from lands and resources to be used for hydro development notwithstanding the fact that these communities and individuals had long practiced what was, by many accounts, a comfortable and economically viable way of life. Using a social capital framework developed by both sociologists and political scientists, the consequences of this strategy on the displaced Aboriginal residents of South Indian Lake, a small community located in Manitoba’s northern hydro region, are examined. The analysis is based on interviews conducted with former residents now living in a number of urban centers throughout the province. It is concluded that these individuals have been largely, if not entirely, unsuccessful in forming the variety of communal bonds emphasised by social capital theorists. These difficulties continue today, as individuals who were left on their own, with little assistance either from back home or from the state, exist in a world largely devoid of supportive social networks

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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