Regulation of a Trehalose-Specific Facilitated Transporter (TRET) by Insulin and Adipokinetic Hormone in Rhodnius prolixus, a Vector of Chagas Disease
Notice bibliographique
Résumé
Using the blood-sucking kissing bug, Rhodnius prolixus as an experimental model, we have studied the involvement of insulin-like peptides (ILPs) and adipokinetic hormone (AKH) signaling in carbohydrate metabolism, focusing on the regulation of the trehalose-specific facilitated transporter (Rhopr-TRET), particularly in the ovaries. We find that trehalose stores in ovaries increase after feeding, synchronously with the beginning of vitellogenesis, but that the transcript expression of enzymes involved in trehalose synthesis show no changes between unfed and blood-fed animals. However, an eightfold increase in Rhopr-TRET transcript expression is observed in the ovaries post-blood meal. In vivo and ex vivo assays using exogenous insulins and Rhopr-AKH, reveal that Rhopr-TRET is up-regulated in ovaries by both peptide families. In accordance with these results, when ILP and AKH signaling cascades are impaired using RNA interference, Rhopr-TRET transcript is down-regulated. In addition, trehalose injection induces an up-regulation of Rhopr-TRET transcript expression and suggests an activation of insulin signaling. Overall, the results support the hypothesis of a direct trehalose uptake by ovaries from the hemolymph through Rhopr-TRET, regulated by ILP and/or AKH. We also show that Rhopr-TRET may work cooperatively with AKH signaling to support the release of trehalose from the ovaries into the hemolymph during the unfed (starved) condition. In conclusion, the results indicate that in females of R. prolixus, trehalose metabolism and its hormonal regulation by ILP and AKH play critical roles in adapting to different nutritional conditions and physiological states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».