Experiences of Transgender Participants in Emergency Departments: Findings from the OutLook Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Even in cases of medical emergency, mistreatment and negative experiences in life or in medical settings can deter trans patients from seeking necessary care. The purpose of this study was to identify factors associated with trans persons' emergency department (ED) avoidance in the mixed urban-rural Region of Waterloo, Ontario, Canada. Methods: The OutLook Study was a community-based partnership that created an online, cross-sectional questionnaire for lesbian, gay, bisexual, transgender, and other sexual and gender minority community members. Participants in this analysis were 16 years of age or older, lived, worked, or attended school in Waterloo Region, and identified as trans ( n =112). Binary logistic regression was used to test associations between sociodemographic, resilience, and risk variables, and ED avoidance. Sociodemographic variables statistically significant at p <0.05 at the bivariate level were included as controls to explore different combinations of resilience and risk factor in multivariable models. Results: Participants reporting complete or partially complete medical transitions were more likely to report ED avoidance, compared to those who had not initiated medical transition. Elevated transphobia was associated with greater likelihood of avoidance. However, increasing levels of social support decreased the likelihood of avoidance. In multivariable models, social support, support from a special person, and transphobia were always significant, regardless of controlled variables. Conclusion: Transphobia—enacted in the contexts of everyday life and health care—can deter patients from seeking care. Patient-centered care requires careful attention to trans identity and health needs, especially in emergency settings. In the absence of structural changes, providers can take steps to mitigate the erasure and discrimination trans patients experience and anticipate when accessing EDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».