Experiences of Transgender Participants in Emergency Departments: Findings from the OutLook Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Even in cases of medical emergency, mistreatment and negative experiences in life or in medical settings can deter trans patients from seeking necessary care. The purpose of this study was to identify factors associated with trans persons' emergency department (ED) avoidance in the mixed urban-rural Region of Waterloo, Ontario, Canada. Methods: The OutLook Study was a community-based partnership that created an online, cross-sectional questionnaire for lesbian, gay, bisexual, transgender, and other sexual and gender minority community members. Participants in this analysis were 16 years of age or older, lived, worked, or attended school in Waterloo Region, and identified as trans ( n =112). Binary logistic regression was used to test associations between sociodemographic, resilience, and risk variables, and ED avoidance. Sociodemographic variables statistically significant at p <0.05 at the bivariate level were included as controls to explore different combinations of resilience and risk factor in multivariable models. Results: Participants reporting complete or partially complete medical transitions were more likely to report ED avoidance, compared to those who had not initiated medical transition. Elevated transphobia was associated with greater likelihood of avoidance. However, increasing levels of social support decreased the likelihood of avoidance. In multivariable models, social support, support from a special person, and transphobia were always significant, regardless of controlled variables. Conclusion: Transphobia—enacted in the contexts of everyday life and health care—can deter patients from seeking care. Patient-centered care requires careful attention to trans identity and health needs, especially in emergency settings. In the absence of structural changes, providers can take steps to mitigate the erasure and discrimination trans patients experience and anticipate when accessing EDs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle