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Enregistrement W3128159852 · doi:10.2749/vancouver.2017.2051

Fretting Fatigue Analysis of Bridge Stay Cables at Saddle Supports using Multiaxial Stress-Based Approaches

2017· article· en· W3128159852 sur OpenAlexaff
Sherif Mohareb, Arndt Goldack, Scott Walbridge

Notice bibliographique

RevueReport · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical stress and fatigue analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPylonSaddleFrettingStructural engineeringBridge (graph theory)DeckStress (linguistics)Finite element methodComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saddle systems have been used in recent projects to support the cables in cable-stayed and extradosed bridge structures. With this approach, the cable is anchored to the bridge deck on one side of the pylon, extended over a “saddle” within the pylon, and then fixed on the other end to the deck on the opposite side. A major design consideration for this type of anchorage system, where several significant gaps in the current state-of-knowledge have recently been identified, is the in-service fretting fatigue behaviour of the cables within the pylon saddle. In order to begin to address these knowledge gaps, a research project was recently undertaken at Technische Universität Berlin, wherein analytical tools for understanding and calculating the displacements and contact forces were developed, fatigue tests were performed on large-scale test specimens of cables draped over a round saddle, and fretting fatigue analysis was performed using various models, including several employing multiaxial stress-based approaches. In this paper, these fatigue models are described, and the input parameters required for their application are discussed. Predictions made using the described models are then presented. The paper concludes by identifying the future work needed to further develop this modelling approach, so that it may serve as a useful tool for tasks such as: optimizing design parameters including the saddle radius and contact surface material, and developing improved, reliability-based design guidelines, which will enable the safe and economic design of this connection type, while at the same time reducing the number of large-scale proof tests required at the design stage by the current standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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