MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3128216597 · doi:10.1021/cen-09904-polcon1

US to join HFC treaty

2021· article· en· W3128216597 sur OpenAlexaboutno aff
CHERYL HOGUE

Notice bibliographique

RevueC&EN Global Enterprise · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKorean Peninsula Historical and Political Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJoin (topology)TreatyPolitical scienceBusinessComputer scienceComputer securityLawMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

US president Joe Biden’s recent executive order on climate change includes provisions impacting a class of commercial chemicals and, likely, chemical plants. Biden called for the US to officially join a key environmental treaty controlling a class of synthetic greenhouse gases. The pact ramps down the production and use of hydrofluorocarbons (HFCs), which are used as refrigerants, solvents, and etching agents in silicon chip manufacturing. HFCs replaced two types of chemicals that erode stratospheric ozone—chlorofluorocarbons and hydrochlorofluorocarbons. While HFCs don’t harm the ozone layer, they are potent greenhouse gases. The HFC treaty, reached in 2016 in Rwanda’s capital city, is the Kigali Amendment to the 1989 Montreal Protocol on Substances That Deplete the Ozone Layer. The US signed the Kigali deal but is not yet an official treaty partner. For that to happen, the Senate must give its advice and consent. Biden directed Secretary of State Antony Blinken to formally

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0170,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0830,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueC&EN Global EnterpriseMême sujetKorean Peninsula Historical and Political StudiesTravaux en français237 207