Un dispositf numérique de soutien à la collaboration : l’exemple d’une refonte de programme
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente les résultats empiriques d’une étude visant à décrire le recours à l’environnement de travail SharePoint en tant que dispositif numérique permettant de soutenir la collaboration entre différent·es formateur·rices (de statuts distincts) d’un programme de formation à l’enseignement. Depuis 2017, le baccalauréat en enseignement au préscolaire et au primaire (BEPP) de l’Université de Sherbrooke est en refonte majeure de son programme. Cette refonte est fondée sur la création de programme selon un parcours de professionnalisation. Cette expertise sherbrookoise de développement de programme est accompagnée par le Service de soutien à la formation (SSF) et requiert la collaboration entre tous les intervenant·es du programme (professeur·es, chargé·es de cours et conseillères pédagogiques) intervenant dans les cours ainsi que dans la formation en milieu de pratique. L’environnement SharePoint a été identifié en tant que dispositif permettant de faciliter cette collaboration. En s’appuyant sur les données fournies par les traces laissées par les utilisateur·rices de ce dispositif et en identifiant des indicateurs de collaboration, nous souhaitons porter un regard évaluatif quant à la capacité de ce dispositif à soutenir la collaboration. Cette étude exploratoire et descriptive permet de documenter l’implantation de SharePoint entre janvier 2018 et juin 2019. À partir des fréquences observées, il en ressort une évaluation positive du dispositif. Nous nous permettrons des recommandations pragmatiques quant à la manière de guider le travail collaboratif qui pourrait inspirer d’autres équipes désireuses de tirer profit de ce dispositif.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».