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Enregistrement W3128507187 · doi:10.5430/ijfr.v12n3p284

Political Instability and Banks Performance in the Light of Arab Spring: Evidence From GCC Region

2021· article· en· W3128507187 sur OpenAlexvenueno aff
Bassam Jaara

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Financial Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexIslamPanel dataSample (material)PoliticsPolitical instabilityEmpirical evidenceEconomicsEmpirical researchSpring (device)Bivariate analysisFinancial systemBusinessMonetary economicsEconomyFinancePolitical scienceEconometricsGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this empirical study is to investigate the consequences of the Arab spring on the banks financial performance at the level of Islamic and conventional banks in the Gulf Cooperative Council (GCC). The sample of this empirical research comprises 20 Islamic banks and 37 conventional banks during the period 2000-2018. The quantitative research methodology was employed by using Bivariate analysis and a panel regression on longitudinal data. The empirical findings show that the Arab spring had a direct negative influence on the bank’s performance in the GCC, whether Islamic or non-Islamic banks. The direct negative influence is most prominent on the banking system in the GCC region in the inability of these banks to enhance and maintain their financial performance and profitability level during the Arab spring. The results also revealed influenced negatively on the country-specific variables. These findings considered to be a caution to policymakers when establishing a strategy for microeconomic and macroeconomic financial performance. It is broadly known that the Arab spring has an important influence on the economies of the GCC countries. Notably, the influence of the Arab spring on the banking industry performance and profitability has not so far been exposed to detailed investigation. Therefore, this research pursues to shed light on this gap by employing robust quantitative analysis. It differentiates between pre and post the Arab spring, it also classified banks into Islamic and non-Islamic and it employs micro and macroeconomic variables to investigate the influence of Arab spring effectively. It`s also the first to examine the micro and macroeconomic variables across both Islamic and non-Islamic banks pre and post the Arab spring. This research employed both Bivariate analysis and a panel regression on longitudinal data on both Islamic and conventional banks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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