Course and Predictors of Posttraumatic Stress Disorder in the Canadian Armed Forces: A Nationally Representative, 16-Year Follow-up Study: Cours et prédicteurs du trouble de stress post-traumatique dans les Forces armées canadiennes: une étude de suivi de 16 ans nationalement représentative
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study examined baseline risk and protective predictors and interim correlates of the persistence/recurrence, remission, and onset of posttraumatic stress disorder (PTSD) in a 16-year prospective, nationally representative sample of Canadian Forces members and veterans. Methods: The 2018 Canadian Armed Forces Members and Veterans Mental Health Follow-up Survey is a prospective study of 2,941 regular force service members and veterans who participated in the 2002 Canadian Community Health Survey on Mental Health and Wellbeing: Canadian Forces Supplement ( n = 5,155; ages 15 to 64 years; response rate 68%). PTSD diagnoses in 2002 and 2018 were used to create 4 groups: (1) no lifetime, (2) remitted, (3) new onset, and (4) persistent/recurrent PTSD. Multinomial regressions were conducted to identify predictors of PTSD courses. Results: Female sex, being a junior noncommissioned member (vs. officer), and land (vs. air) operations in 2002 were associated with all PTSD courses relative to no lifetime PTSD (relative risk ratio [RRR] range: 1.28 to 3.65). After adjusting for sociodemographic variables, baseline predictors of all PTSD courses included lifetime mental disorder, history of mental health care utilization, all trauma type categories (deployment-associated, sexual, “other”), and the number of lifetime traumatic events (RRR range: 1.14 to 8.95). New (“since 2002”) traumas, transitioning to veteran status, and alcohol dependence were mostly associated with the new onset and persistent/recurrent PTSD courses (RRR range: 1.79 to 4.31), while mental health care utilization and greater avoidance coping were associated with all PTSD courses (RRR range: 1.10 to 17.87). Protective factors for several PTSD courses at one or both time points included social support, social network size, and problem-focused coping (RRR range: 0.71 to 0.98). Conclusions: This is the first population-based survey to examine the longitudinal course of PTSD in Canadian Forces members. Prevention and intervention programs focused on bolstering social support and active coping strategies as possible protective factors/correlates may help mitigate the development and persistence of PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».